Por ejemplo, una entidad que busca reducir la desnutrición infantil en un país, estará constantemente evaluando los índices de anemia de los niños en un determinado rango de edad. Por último, podemos mencionar a aquellos analistas de datos que se interesan por ciertas materias como la sociología, la psicología e incluso los aspectos legales. Estos se centrarán https://finanzasinversion.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ en la información de esa índole y aportarán información relevante sobre esas materias. El análisis cuantitativo es comúnmente utilizado en campos como la investigación científica, estudios de mercado, análisis financiero, epidemiología, y en cualquier contexto donde se requiera medir, comparar y hacer predicciones basadas en datos numéricos.
Conocimientos sólidos en programación, bases de datos, Big Data y herramientas de análisis de datos. Estos son algunos de los requisitos de experiencia comunes para un ingeniero de datos, aunque es importante tener en cuenta que los requisitos específicos pueden variar según la organización y el puesto en cuestión. El análisis de datos puede tener distintas aplicaciones, tanto para empresas como para organizaciones estatales o aquellas que tienen objetivos no lucrativos.
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Optar por un máster en análisis de datos o data analytics es una opción cada vez más popular. Estos programas suelen abordar temas avanzados, incluyendo machine learning, big data https://economiasdigitales.com/mexico/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ y análisis predictivo. Algunas instituciones ofrecen másteres específicos en ciencia de datos, brindando una inmersión profunda en las herramientas y técnicas más actuales.
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admin September 1st, 2020
Posted In: Bootcamp de programación